產(chǎn)品
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型值得信賴的合作伙伴
圖數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫替代品并不是新鮮事物，它們已經(jīng)以對象數(shù)據(jù)庫（OODBMS）、層次數(shù)據(jù)庫（如LDAP）等形式存在很長時間了。但是，過去幾年間，出現(xiàn)了大量新項目，它們被統(tǒng)稱為NOSQL數(shù)據(jù)庫（NOSQL-databases），而圖數(shù)據(jù)庫是NOSQL領(lǐng)域中,處理關(guān)系型數(shù)據(jù)的利器。
在NoSQL四種分類中，圖數(shù)據(jù)庫從最近十年的表現(xiàn)來看已經(jīng)成為關(guān)注度最高，也是發(fā)展趨勢最明顯的數(shù)據(jù)庫類型。下圖就是db-engines.com對最近三年來所有數(shù)據(jù)庫種類發(fā)展趨勢的分析結(jié)果。
圖數(shù)據(jù)庫源起歐拉和圖理論，也可稱為面向/基于圖的數(shù)據(jù)庫，對應(yīng)的英文是Graph database。圖數(shù)據(jù)庫的基本含義是以“圖”這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲和查詢數(shù)據(jù)，不是存儲圖片的數(shù)據(jù)庫。它的數(shù)據(jù)模型主要是以節(jié)點和關(guān)系（邊）來體現(xiàn)，也可處理鍵值對。它的優(yōu)點是快速解決復(fù)雜的關(guān)系問題。
圖具有如下特征：
◆ 它包含節(jié)點和邊。
◆ 節(jié)點上有屬性（鍵值對）。
◆ 邊有名字和方向，并總是有一個開始節(jié)點和一個結(jié)束節(jié)點。
◆ 邊也可以有屬性。
說得正式一些，圖可以說是頂點和邊的集合，或者說更簡單一點兒，圖就是一些節(jié)點和關(guān)聯(lián)這些節(jié)點的聯(lián)系（relationship）的集合。圖將實體表現(xiàn)為節(jié)點，實體與其他實體連接的方式表現(xiàn)為聯(lián)系。我們可以用這個通用的、富有表現(xiàn)力的結(jié)構(gòu)來建模各種場景，從宇宙火箭的建造到道路系統(tǒng)，從食物的供應(yīng)鏈及原產(chǎn)地追蹤到人們的病歷，甚至更多其他的場景。
一個簡單的示例如下:
產(chǎn)品架構(gòu)
我們的圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品由4個模塊構(gòu)成.分別是,查詢和計算模塊,數(shù)據(jù)加載模塊,操作維護接口以及引擎核心。
各模塊功能說明如下：
◆ 查詢和計算：最終用戶用于在此語言基礎(chǔ)之上進行圖的遍歷和查詢，最終返回運行結(jié)果；如能提供RESTful API則能給開發(fā)者提供不少便利之處；
◆ 操作和運維：用于系統(tǒng)實時監(jiān)控，例如系統(tǒng)配置、安裝、升級、運行時監(jiān)控，甚至包括可視化界面等；
◆ 數(shù)據(jù)加載：包括離線數(shù)據(jù)加載和在線數(shù)據(jù)加載，既可以是批量的數(shù)據(jù)加載，也可以是流數(shù)據(jù)加載方式；
◆ 引擎核心：主要包括圖存儲和圖處理引擎這兩個核心。圖處理引擎負責(zé)實時數(shù)據(jù)更新和執(zhí)行圖運算；圖存儲負責(zé)將關(guān)系型數(shù)據(jù)及其他非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖的存儲格式；HA服務(wù)負責(zé)處理處理數(shù)據(jù)容錯、數(shù)據(jù)一致性以及服務(wù)不間斷等功能。
圖數(shù)據(jù)庫適用場景
金融反欺詐
企業(yè)關(guān)系圖譜
