解決方案
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型值得信賴的合作伙伴
GPU云計(jì)算解決方案
GPU云計(jì)算解決方案
將深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大功能應(yīng)用于數(shù)據(jù)
云計(jì)算通過實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的大眾化和徹底改變企業(yè)的運(yùn)作方式，引發(fā)了行業(yè)變革。如今，您最重要的資產(chǎn)位于您的首選提供商提供的云服務(wù)中。然而，要從數(shù)據(jù)中充分獲取見解，您需要合適的高性能計(jì)算解決方案。
GPU 加速云容器
NVIDIA GPU 云 (NGC) 可以通過 GPU 加速的容器為人工智能科學(xué)家和研究人員賦予強(qiáng)大能力。NGC 提供 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等容器化深度學(xué)習(xí)框架，它們都經(jīng)過 NVIDIA 的調(diào)試、測試和驗(yàn)證，可以在參與計(jì)劃的云服務(wù)提供商的最新 NVIDIA GPU 上運(yùn)行。NGC 還包含用于 HPC 應(yīng)用的第三方管理容器以及用于 HPC 可視化的 NVIDIA 容器。
云端對 GPU 計(jì)算的需求
每天都有交易記錄、傳感器日志、圖像、視頻等產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)需要您應(yīng)對。但是，其中一半的工作是將數(shù)據(jù)從云端傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，以便借助 GPU 來應(yīng)用深度學(xué)習(xí)。通過將 GPU 加速的計(jì)算應(yīng)用到云端，我們正在彌合海量數(shù)據(jù)集與從中獲得見解所需的計(jì)算能力之間的差距。
借助 GPU 云計(jì)算節(jié)省開支
通過將數(shù)百個通用 CPU 實(shí)例替換為每個實(shí)例擁有多達(dá) 8 個 GPU 的強(qiáng)節(jié)點(diǎn)，您可以節(jié)省多達(dá) 70% 的開支。傳統(tǒng)上，科學(xué)和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載需要預(yù)先支付大量費(fèi)用，但借助按用量計(jì)費(fèi)、全天候運(yùn)行和可擴(kuò)展的性能，您可以只支付當(dāng)日用量的費(fèi)用，并隨著需求的增長按比例增加費(fèi)用。
這一切都借助您一直期待的 NVIDIA® Tesla® 數(shù)據(jù)中心 GPU 的可預(yù)測性能而實(shí)現(xiàn)?？纱_保數(shù)據(jù)完整性的糾錯碼 (ECC) 內(nèi)存功能、確保高帶寬的 GPUDirect 遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問 (RDMA)，以及 GPU 之間的低延遲對等通信等所有優(yōu)點(diǎn)也起到了關(guān)鍵作用。
借助自動配置消除作業(yè)排隊(duì)情況
借助預(yù)配置的 NVIDIA 驅(qū)動程序 和庫，使用虛擬映像只需幾分鐘即可配置 GPU 加速的 HPC 集群，而無需花費(fèi)數(shù)天或數(shù)周時間。無論您需要滿足全部計(jì)算需求，還是需要啟用爆發(fā)模式以短期提高峰值能力，GPU 云計(jì)算都能提供您需要的擴(kuò)展性能。
